Estación de trabajo compacta AI JWIPC W638 mostrada en cinco acabados de chasis

SHENZHEN, China- JWIPC ha presentado el W638, una estación de trabajo de IA generativa compacta diseñada para organizaciones y desarrolladores que necesitan ejecutar grandes modelos de lenguaje, aplicaciones multimodales y agentes de IA cerca de sus datos. El sistema está disponible con los módulos NVIDIA Jetson T4000 o T5000 y ofrece hasta 2.070 TFLOPS FP4 dispersos de rendimiento AI, 128GB de memoria unificada y 273 GB/s de ancho de banda de memoria.

A medida que las cargas de trabajo de IA pasan de la experimentación a las operaciones diarias, los equipos deben equilibrar la capacidad del modelo con los costos de inferencia de la nube, la latencia, la gobernanza de los datos y la complejidad de la implementación. El W638 proporciona una plataforma de escritorio para cargas de trabajo que se pueden hospedar localmente, lo que permite que los modelos y los datos permanezcan en el dispositivo al tiempo que reduce la dependencia de las API de nube medidas.

Computación y memoria para AI local

El W638 está construido sobre la plataforma NVIDIA Jetson Thor y utiliza una GPU de arquitectura Blackwell con núcleos Tensor de quinta generación. La configuración T5000 combina una CPU de 14 núcleos Arm Neoverse V3AE con hasta 2.070 TFLOPS FP4 escasos, mientras que la configuración T4000 ofrece hasta 1.200 TFLOPS FP4 escasos y 64GB de memoria. Esta gama permite a los clientes elegir una plataforma basada en el tamaño del modelo, los objetivos de rendimiento y el presupuesto de implementación.

Las configuraciones T5000 y T4000 escalan el W638 para diferentes cargas de trabajo locales AI

La memoria unificada proporciona acceso a la CPU y la GPU al mismo grupo de memoria, lo que reduce el movimiento innecesario de datos entre espacios de memoria separados. Con hasta 128GB de capacidad y 273 GB/s de ancho de banda, el W638 está diseñado para modelos de lenguaje de peso abierto, modelos de lenguaje de visión y flujos de trabajo de agente de larga duración. La capacidad y el rendimiento del modelo real dependen de la arquitectura del modelo, la cuantificación, la longitud del contexto y la optimización del tiempo de ejecución.

Despliegue del agente local

Para las cargas de trabajo ejecutadas localmente, el W638 puede mantener mensajes, archivos, modelos y datos de inferencia en la estación de trabajo. Este modelo de implementación es compatible con las organizaciones que necesitan un control más estricto sobre la información patentada, los costos operativos predecibles o el acceso de baja latencia sin depender de una conexión continua a la nube. También elimina los cargos de la API de la nube por solicitud para la inferencia completada en el dispositivo, aunque los costos de infraestructura, software y energía aún se aplican.

El W638 se puede suministrar las opciones del software de NVIDIA NemoClaw o de JWIPC JWiClaw, dependiendo de la configuración seleccionada. NVIDIA NemoClaw es una pila de referencia de código abierto para ejecutar agentes de IA compatibles dentro de las sandboxes de NVIDIA OpenShell con controles de políticas para archivos, redes y credenciales. JWiClaw proporciona una interfaz visual destinada a simplificar la implementación del modelo y la instalación de habilidades para los usuarios que prefieren un flujo de trabajo guiado.

W638 se puede utilizar en muchos senarios

Pruebas de rendimiento interno de JWIPC

JWIPC evaluó el W638 con inferencia local y cargas de trabajo de agente. En una prueba de generación de código en una configuración de Jetson AGX Thor, el sistema alcanzó 42,3 tokens por segundo con vLLM y 32,25 tokens por segundo con Ollama. Una configuración T5000 con un SSD de 2TB alcanzó 90,7 tokens por segundo al ejecutar Qwen 30B A3B en el entorno de laboratorio especificado.

Nota de rendimiento: Los resultados reflejan las pruebas internas de JWIPC bajo configuraciones específicas de software, modelo y hardware. El rendimiento puede variar según la versión del modelo, la cuantificación, el tiempo de ejecución, la longitud del contexto y el ajuste del sistema.

Diseño compacto y conectividad de alta velocidad

El W638 mide 130x125x75mm y pesa aproximadamente 1,3 kg, lo que lo hace adecuado para el desarrollo de escritorio, entornos de estudio y oficinas con espacio limitado. Su recinto refrigerado por aire utiliza la ventilación del panal para apoyar la operación sostenida dentro de una huella compacta. Las opciones de almacenamiento incluyen SSD NVMe de 1TB o 2TB.

El W638 mide 130x125x75mm y pesa aproximadamente 1,3 kg

La conectividad incluye dos puertos RJ45 10GbE, cuatro puertos USB 3.2 Tipo-A, un puerto USB Tipo-C y dos salidas HDMI 2,1 que admiten hasta 4K a 60Hz. Wi-Fi 6 y Bluetooth 5,3 también están disponibles. El conjunto de interfaces admite conjuntos de datos locales, flujos de trabajo basados en NAS, múltiples pantallas y periféricos de desarrollo comunes sin depender de adaptadores adicionales para conectividad central.

Especificaciones clave

Información del producto

Para obtener especificaciones y detalles de configuración, visite el Página de producto de JWIPC W638. Para OEM y ODM consultas contacto Overseasales@jwele.com.cn.

Acerca de JWIPC

JWIPC es un proveedor de hardware inteligente y soluciones informáticas para infraestructura de IA, IoT industrial, TIC, terminales comerciales y sistemas de consumo. La compañía apoya a los clientes desde la definición del producto y el desarrollo de hardware a través de la integración del sistema, la validación y la producción en masa. JWIPC cotiza en la Bolsa de Valores de Shenzhen con el código de stock 001339.

Referencias técnicasJWIPC W638  |  NVIDIA Jetson Thor  |  NVIDIA NemoClaw