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JEA-E608
El JEA-E608 es una caja AI de borde de alto rendimiento basada en el módulo NVIDIA Jetson Orin Nano. Ofrece hasta 40 TOPS de potente rendimiento de IA, con amplias interfaces y capacidad de expansión. El dispositivo admite varias redes inalámbricas y opciones de almacenamiento, lo que lo hace adecuado para una amplia gama de aplicaciones inteligentes de borde. Ofrece opciones de configuración flexibles para cumplir con los diversos requisitos de rendimiento y funcionalidad, junto con características como el cifrado de seguridad y la operación de temperatura amplia, lo que la convierte en una solución de inteligencia artificial integral y robusta.
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- NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB/8GB Módulo
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- Ampere Architecture GPU Cortex-A78AE CPU
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- Hasta 20/40 TOPS de AI Performance
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- Ideal para la aceleración de aprendizaje profundo en el borde
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- Dual GbE LAN para conectividad de cámara
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- WiFi, Bluetooth, 5G/4G y LoRa para acceso remoto
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- M.2 NVMe SSD y tarjeta SD para almacenamiento
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- Módulo TPM 2,0 a bordo para seguridad
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- Soporta Linux Ubuntu OS y NVIDIA JetPack SDK
Sistema | Plataforma AI | NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB | NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB |
Rendimiento AI | 20 TOPS (INT8) | 40 TOPS (INT8) | |
GPU | GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 núcleos Tensor | GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor | |
CPU | 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 CPU de 64 bits | ||
Aceleración de redes neuronales | - | - | |
Códec de vídeo HW | 1x 4K60 / 2x 4K30 / 5x 1080p60 / 11x 1080p30 H.265 flujos de decodificación de vídeo Codificación de vídeo 1080p30 compatible con 1-2 núcleos de CPU | ||
Memoria | LPDDR5 de 64 bits a bordo de 4GB | A bordo de 8GB de 128 bits LPDDR5 | |
Almacenamiento & Expansión | 1x M.2 2280 (PCIe x4)) PorSSD NVMe 1x ranura Micro SD | ||
Ethernet | Conjunto de chips | NVIDIA Jetson integrado GbE y RTL8119I | |
Interfaz | 2x RJ45, 10/100/1000 Mbps | ||
Conectividad inalámbrica | WiFi | 1x M.2 Tecla E para WiFi 5/WiFi 6 | |
5G/4G | 1x M.2 Tecla B para 4G/5G 1x ranura Micro SIM | ||
LoRa | 1x Mini PCIe para LoRa | ||
Otros | A bordoLC670ZMódulo GNSS | ||
Multimedia | Visualización | 1x HDMI 2,1 hasta 4K60 | |
Audio | 1x3,5mm Combo Jack | ||
I/O | USB | 1x USB 3.0 Tipo-C, 2x USB 3.0 Tipo-A, 2x USB 2.0 Tipo-A | |
Puerto serie | 1x conector Phoenix de 10 pines (1x RS-232 1x RS-485) 1x RS-232/485 con CTS/RTS por DB9 1x cabecera interna RS-232/TTL | ||
PUEDE | 1x puede cabezal interno(Conexión opcional a DB9) | ||
GPIO | 1x conector Phoenix de 10 pines (4-in/4-out) | ||
Otros Características | Perro guardián | Perro guardián Timer & power on/off gestión | |
Reloj de tiempo real | Chip RTC a bordo, respaldado por batería | ||
Seguridad | Módulo a bordo de Z32H330TC TPM 2,0 | ||
Potencia | Potencia de entrada | DC-IN 12V | |
Interfaz | Bloque de terminales bloqueable 2-pole | ||
Control y supervisión del sistema | 1x botón de encendido, 1x botón de recuperación 1x zumbador para alarma y diagnóstico, 4x LED para alimentación e inalámbrico | ||
Mecánica | Dimensiones | 187mm x 131mm x 54mm | |
Software | Soporte de OS | Ubuntu 20,04 JetPack 5.1.2 | |
Medio ambiente | Temp de funcionamiento. | 0~60℃ / -20~70℃ Opcional | |
Almacenamiento Temp. | -20~75℃ | ||
Humedad | 10% ~ 90% RH, sin condensación | ||
Certificaciones | CCC, CE Clase B | ||
Desde el concepto inicial hasta el desarrollo final, nuestros expertos ingenieros de productos ofrecen soluciones de hardware y software a medida, listos para ayudarlo de inmediato.
